Procesos de selección más eficientes basados en Inteligencia Artificial
En qué consisteTrabajamos con datos de los candidatos de diversas fuentes: Curriculos, cartas de presentación, datos estructurados, redes sociales, etc. Cuanta más información tengamos de los candidatos el proceso ofrecerá resultados mejores.
Nuestro sistema ofrece un ranking de candidatos donde los que mejor se adaptan al puesto buscado están en las primeras posiciones.
En el entrenamiento detectamos si los datos de entrenamiento incorporan sesgos de género, raza u otros.
Nuestro sistema en tiempo de ejecución incorpora mecanismos para corregir sesgos y/o favorecer a determinados colectivos. Estos mecanismos pueden activarse o desactivarse a voluntad.
Periódicamente el sistema realiza auditorías e incluye candidatos descartados para verificar el feedback del operador humano.
Quanticæ le propone un piloto inicial para evaluar la adecuación de nuestro sistema a sus necesidades. Este piloto ya incorporará gran parte del entrenamiento del modelo para su lanzamiento a producción real.
El siguiente paso es el dimensionamiento del sistema para soportar las cargas previstas y su integración con IT.
El sistema va mejorando con su uso puesto que los candidatos aceptados y rechazados se incorporan al sistema y mejoran la eficacia del algoritmo.